檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "時間序列".ckeyword (精準) and year="103"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
隨著大數據時代來臨，物聯網的發展隨之而起，其背景技術被廣為討論及研究。為打造智慧環境，人類行為辨識成為重要的一環，同時也面臨處理大尺度資料的挑戰。此篇論文以主動學習演算法(Active Learni…
2
由於台灣屬於海島型態，自然資源有限，但也造就台灣依賴進出口的特性，進出口貿易成了不可或缺的商業行為。因此，隨著台灣經濟的發展，進出口貿易越加頻繁。因此，本研究對於出口貿易值提出了一個三階段預測模型，…
3
時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
4
在本論文中，我們根據模糊邏輯關係、模糊趨勢邏輯關係群、K-Means分群演算法、相似度測量及粒子群最佳化技術提出兩個模糊預測之新方法以處理預測問題。在本論文所提之第一個方法中，我們根據模糊邏輯關係、…